一、方案背景與核心價值
在再生能源轉型過程中，風力發電間歇性為電網調度主要挑戰。本方案為台電建置涵蓋台灣6個地區、共169部風機之自動化監控與預測平台。
透過即時串接全台分散風場數據，導入中央氣象局與颱洪中心預報資料，將自然風能轉化為可量化、可預測電力備載指標。協助電力調度單位精準掌握發電狀態，優化能源配置效率，確保綠能高占比下電網運行穩定性。
二、核心技術競爭優勢
高效能核心架構
系統採用 Web-SCADA 核心架構，具備強大的大數據處理能力，能同時承載全台 169 部風機 的即時運轉參數。
氣象數據融合技術
核心優勢在於「多來源氣象數據融合技術」：除整合氣象局資料進行中期預測外，更串接颱洪中心預報進行試驗性分析。
自動化電力調度
透過 Open API 標準化架構，系統能即時將預測曲線提供給電力調度中心，實現「預測自動化、監控即時化」的智慧電網目標。
三、系統架構詳解
管理決策層
跨平台 Web 監控介面，提供 1:1 的即時風場動態圖面與預測/實際值對照報表。
分析運算層
建立自動化預測引擎，結合微氣候地理資訊與氣象預報大數據，產出精準的發電趨勢模型。
數據採集層
深入全台 17 個站點（含石門、台中港、彰工、恆春及金門、湖西等），即時採集各機組之電力輸出與運轉狀態。
四、技術規格與系統支援範疇
五、專案執行範疇與標準化流程
數據採集
系統每小時自動擷取最新氣象預報與全台 17 個站點機組運轉狀態，確保前端原始數據即時同步進入系統。
數據清洗
過濾異常噪訊並統一格式，所有數據自動儲存於 MSSQL 工業數據庫，建立乾淨、結構化的數據基底供後續運算。
模型運算
結合微氣候地理資訊進行演算法運算，動態調整 1-72 小時風能預測，實現高解析度的發電趨勢模擬。
產出預測
產出自動化分析報表，並即時監測偏差；當預測值出現顯著位移時，系統自動修正參數，完成智能優化循環。
六、代表性實績深度解析
台電 169 部風機全台智能分析專案
本專案為台灣風能監控指標性工程，整合石門、林口、香山、台中港、彰工、麥寮、四湖、王功、恆春及離島金門、湖西、中屯等地區，共計169部風力發電機組。 完成各區域風場自動化預測系統建置，並於蘆竹等新進地區導入颱洪中心資料進行精準度提升驗證。 證明 Web-SCADA 平台具備支撐國家級、大規模分散式能源監控能力。
全台 169 部風機即時數據監控平台
整合全台6個地區、17個站點，共169部風機。透過Web-SCADA架構實現即時電力狀態監控，集中管理分散風場數據，支援國家級電力調度決策。